Multispektrale Drohnenlösungen für Landwirtschaft und Umwelt
Sehen Sie über das sichtbare Spektrum hinaus. Erkennen Sie Stress bei Pflanzen, überwachen Sie die Gesundheit der Vegetation und treffen Sie datenbasierte Entscheidungen, Wochen bevor Probleme für das menschliche Auge sichtbar werden.
Multispektrale Bildgebungsfunktionen
5-10
Spektralbänder
3-7 cm
GSD-Auflösung
400-900 nm
Wellenlängenbereich
95 %+
Erkennungsgenauigkeit
Sofortige Einblicke, umsetzbare Informationen
Multispektrale Daten lassen sich direkt in Ihre Systeme für die Präzisionslandwirtschaft integrieren. Vegetationsindizes, Applikationskarten und Gesundheitsberichte entstehen in wenigen Minuten statt in mehreren Tagen.
Betriebsführung
Exportieren Sie Ihre Daten direkt zu John Deere, Trimble und weiteren führenden Plattformen und nutzen Sie die Ergebnisse ohne zusätzliche Zwischenschritte.
GIS-kompatibel
Die Daten lassen sich ohne Umwege in professionelle GIS Software integrieren und stehen sofort für Analysen und Auswertungen zur Verfügung.
Cloud-Plattformen
Die erfassten Daten lassen sich schnell und einfach in Pix4D sowie in andere führende Softwarelösungen hochladen.
Nachhaltige Bewirtschaftung
Erstellen Sie präzise Rezeptkarten für eine effiziente und nachhaltige Bewirtschaftung.
Die Kraft des multispektralen Sehens
Pflanzen reflektieren Licht unter Stress unterschiedlich. Multispektrale Sensoren erfassen diese unsichtbaren Signaturen über mehrere Wellenlängen hinweg und zeigen so den Gesundheitszustand der Pflanze mit wissenschaftlicher Präzision an.
Früherkennung
Erkennen Sie Stress, Krankheiten und Nährstoffmangel bei Pflanzen 2–3 Wochen vor dem Auftreten sichtbarer Symptome. Frühzeitiges Eingreifen sichert Erträge.
Quantifizierte Analyse
Generieren Sie NDVI, NDRE, GNDVI und benutzerdefinierte Indizes. Verfolgen Sie Änderungen im Zeitverlauf mit kalibrierten, wiederholbaren Messungen.
Präzisionsanwendung
Erstellen Sie variable Dosierungskarten. Wenden Sie die Mittel nur dort an, wo sie benötigt werden. So senken Sie die Kosten und maximieren gleichzeitig die Erträge.
Multispektrale Technologie verstehen
Multispektralkameras erfassen Licht in bestimmten Wellenlängenbereichen, die außerhalb des menschlichen Sehvermögens liegen, und zeigen so Indikatoren für die Pflanzengesundheit an, die für Standard-RGB-Kameras unsichtbar sind.
Wie Pflanzen mit Licht interagieren
Gesunde Pflanzen absorbieren rotes und blaues Licht für die Photosynthese und reflektieren Nahinfrarotlicht (NIR) stark. Unter Stress verändert sich dieses Reflexionsmuster dramatisch.
Spektrale Signaturen enthüllen:
- Chlorophyllgehalt: Rot und Rotrandabsorption
- Zellstruktur: NIR-Reflexionsgrade
- Wasserstress: SWIR-Absorptionsmuster
- Krankheitspräsenz: Veränderte Spektralkurven
- Nährstoffstatus: Spezifische Bandverhältnisse
Durch die Berechnung der Verhältnisse zwischen diesen Bändern erstellen wir Vegetationsindizes, die den Pflanzengesundheitszustand quantifizieren. Der NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) ist der gebräuchlichste Indizes, es gibt jedoch Dutzende von Indizes für spezifische Anwendungen.
Gemeinsame Vegetationsindizes
NDVI (Normalisierter Differenzvegetationsindex)
Formel: (NIR - Rot) / (NIR Rot)
Schätzung der Gesamtpflanzenvitalität und Biomasse
NDRE (Normalisierte Differenz-Rotkante)
Formel: (NIR – Roter Rand) / (NIR Roter Rand)
Stickstoffgehalt in mittel- bis spätsaisonalen Kulturen
GNDVI (Grüner NDVI)
Formel: (NIR - Grün) / (NIR Grün)
Chlorophyllkonzentration und Stickstoffaufnahme
OSAVI (Optimierter Bodenangepasster VI)
Formel: (NIR – Rot) / (NIR Rot 0,16)
Minimiert den Einfluss des Bodenhintergrunds
Von Rohdaten zu umsetzbaren Erkenntnissen
1. Kalibrierte Aufnahme
Die radiometrische Kalibrierung gewährleistet konsistente, wissenschaftlich fundierte Daten über alle Flüge hinweg. Reflexionspanels liefern die Grundlage für präzise Messungen.
2. Bandausrichtung
Fortschrittliche Algorithmen richten Bilder von mehreren Sensoren aus und gewährleisten so eine pixelgenaue Registrierung für genaue Indexberechnungen.
3. Indexgenerierung
Berechnen Sie Vegetationsindizes, die auf Ihre Kultur und Ihr Wachstumsstadium zugeschnitten sind. Verschiedene Indizes heben spezifische Indikatoren für die Pflanzengesundheit hervor.
4. Zonenstatistik
Analysieren Sie Feldzonen, um Variabilität zu identifizieren. Erstellen Sie Managementzonen basierend auf der historischen Leistung und den aktuellen Bedingungen.
5. Rezeptkarten
Konvertieren Sie Indexkarten in Dateien für die Anwendung mit variabler Ausbringungsrate. Laden Sie diese direkt auf Streuer und Sprühgeräte hoch, um eine präzise Anwendung zu ermöglichen.
6. Zeitliche Analyse
Verfolgen Sie Veränderungen während der gesamten Vegetationsperiode. Identifizieren Sie Trends und validieren Sie Managemententscheidungen mit Zeitreihendaten.
RGB vs. Multispektral: Sehen Sie den Unterschied
Standard-RGB-Kamera
- 3 Bänder (Rot, Grün, Blau)
- Nur sichtbares Spektrum (400–700 nm)
- Zeigt, was Menschen sehen
- Eingeschränkte Beurteilung der Pflanzengesundheit
- Kann Stress im Frühstadium nicht erkennen
Multispektralkamera
- 5–10 diskrete Bänder
- Sichtbares NIR-Spektrum (400–900 nm)
- Enthüllt unsichtbare Pflanzensignaturen
- Quantitative Gesundheitsmessungen
- Fähigkeit zur Früherkennung von Stress
Hauptvorteile
- 2-3 Wochen frühere Problemerkennung
- Messungen auf wissenschaftlicher Ebene
- Generierung von Applikationskarten
- Kalibrierte, wiederholbare Daten
- ROI: typischerweise 10–30 % Ertragssteigerung
Wie Multispektraltechnik ganze Branchen verändert
Präzisionslandwirtschaft
Optimieren Sie die Düngemittelanwendung, erkennen Sie Schädlingsbefall frühzeitig und maximieren Sie die Erträge durch gezielte Eingriffe auf der Grundlage von Daten zur Pflanzengesundheit.
Forstwirtschaft
Überwachen Sie den Zustand Ihres Waldes, erkennen Sie Krankheitsausbrüche, bewerten Sie Brandschäden und verfolgen Sie den Fortschritt der Wiederaufforstung mithilfe multispektraler Analysen.
Umweltüberwachung
Verfolgen Sie die Erholung der Vegetation, überwachen Sie die Wasserqualität durch Algenerkennung und beurteilen Sie den Zustand des Ökosystems im Hinblick auf Naturschutzmaßnahmen.
Weinbau
Bewerten Sie die Vitalität der Reben, optimieren Sie den Erntezeitpunkt und erstellen Sie präzise Managementzonen für die Produktion von Premiumweinen.
Golf- und Rasenmanagement
Sorgen Sie für optimale Spielbedingungen, indem Sie Rasenstress, Krankheiten und Bewässerungsprobleme erkennen, bevor diese die Platzqualität beeinträchtigen.
Forschung & Entwicklung
Beschleunigen Sie Pflanzenzuchtprogramme, validieren Sie Versuchsflächen und führen Sie Phänotypisierungsstudien mit multispektraler Hochdurchsatzbildgebung durch.
Professionelle Multispektralkameras
Präzisionsgefertigte Sensoren für eine genaue Vegetationsanalyse
MicaSense RedEdge-P
Professionelles 5-Band Multispektral und hochauflösendes panchromatisches Imaging. Alle Bänder werden gleichzeitig erfasst und perfekt ausgerichtet.
MicaSense Altum-PT
Multispektral, thermisch und panchromatisch in einem System. Eine komplette Lösung zur Ernteüberwachung mit integriertem 320 x 256 LWIR Sensor.
Professionelle Drohnenplattformen
Speziell entwickelte Drohnen, optimiert für multispektrale Kartierungsmissionen
DJI Mavic 3M
ntegriertes multispektrales Bildgebungssystem mit vier 5 MP Multispektralkameras und einer 20 MP RGB Kamera. Kompakt, effizient und speziell für die Präzisionslandwirtschaft entwickelt.
DJI Matrice 350/400
Professionelle Drohnenplattform, optimiert für MicaSense Nutzlasten. Bis zu 55 Minuten Flugzeit, IP55 Wetterschutz und zentimetergenaue RTK Positionierung.
Verarbeitungs- und Analysesoftware
Verwandeln Sie multispektrale Bilder in verwertbare landwirtschaftliche Informationen
Pix4D-Fields
Leistungsstarke Agrarsoftware für schnelle Ergebnisse. Erstellen Sie Rezeptkarten, analysieren Sie Felder und teilen Sie Ergebnisse in Echtzeit.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen multispektraler und hyperspektraler Bildgebung?
Multispektralkameras erfassen 5–10 diskrete Spektralbänder, während Hyperspektralsysteme Hunderte von kontinuierlichen Schmalbändern erfassen. Multispektrale Systeme eignen sich ideal für die meisten landwirtschaftlichen Anwendungen und bieten die richtige Balance aus spektralen Informationen, Praktikabilität und Kosten. Hyperspektrale Systeme liefern detailliertere Spektralsignaturen, erfordern jedoch eine komplexere Verarbeitung und werden typischerweise in der Forschung eingesetzt.
Wie genau sind multispektrale Daten für die Ertragsprognose?
In Kombination mit Ground-Truth-Daten und der richtigen Kalibrierung kann die multispektrale Bildgebung Erträge mit einer Genauigkeit von 85–95 % vorhersagen. Der Schlüssel liegt in der regelmäßigen Überwachung während der gesamten Vegetationsperiode und der Korrelation mit tatsächlichen Erntedaten, um Vorhersagemodelle für Ihre spezifischen Felder und Bedingungen zu verfeinern.
Welche Wetterbedingungen eignen sich am besten für multispektrale Untersuchungen?
Ideale Bedingungen sind klarer Himmel, wenig Wind und gleichmäßige Beleuchtung – typischerweise zwischen 10 und 14 Uhr. Moderne Sensoren mit Downwelling Light Sensors (DLS) können wechselnde Lichtverhältnisse ausgleichen und ermöglichen so Flüge bei teilweise bewölktem Himmel. Vermeiden Sie Flüge unmittelbar nach Regen, wenn die Blätter nass sind.
Wie oft sollte ich während der Wachstumsperiode multispektrale Missionen fliegen?
Dies hängt von Ihrer Ernte und Ihren Zielen ab. Für die allgemeine Ernteüberwachung werden zweiwöchentliche Flüge während kritischer Wachstumsphasen empfohlen. Für die Präzisionslandwirtschaft liefern wöchentliche Flüge während schneller Wachstumsphasen optimale Daten für Managemententscheidungen. Einige Betriebe fliegen während kritischer Phasen wie der Blüte oder der Kornreife täglich.
Können Multispektralkameras bestimmte Schädlinge oder Krankheiten erkennen?
Multispektrale Bildgebung eignet sich hervorragend zur Erkennung von Pflanzenstress, der auf Schädlinge oder Krankheiten hinweisen kann. Zwar lassen sich damit keine spezifischen Krankheitserreger identifizieren, aber sie zeigt charakteristische Stressmuster für bestimmte Probleme. In Kombination mit Feldbeobachtungen und Expertenwissen bildet sie ein leistungsstarkes Frühwarnsystem, das gezielte Untersuchungen und Behandlungen ermöglicht.